关于 WebGPU 计算着色器在神经网络可视化中的应用

workgroup size 建议从 64 开始测试，然后根据你的数据维度调整。如果是一维数组操作，64-256 通常比较高效。GPU occupancy 是关键指标。

同意 Sam 的建议！另外记得用 GPU timestamp queries 测量每个 dispatch 的实际时间，比猜测靠谱多了。Chrome DevTools 的 WebGPU 面板也很好用。

感谢回复！已经试了 128，确实有提升。另外发现 bindgroup 频繁切换也是一个开销，尽量合并 uniform buffer。